Por Redacción

Ciudad De México, 22 de marzo de 2026.- Se ha identificado el primer caso de fraude millonario mediante inteligencia artificial en la industria musical, perpetrado por Michael Smith, quien obtuvo ganancias ilícitas de 8 millones de dólares entre 2017 y 2024. El esquema operó desde la Ciudad de México y utilizó una red masiva de bots para simular reproducciones legítimas en plataformas digitales.

La investigación reveló que Smith gestionó 1,040 cuentas automatizadas, cada una programada para reproducir aproximadamente 636 canciones al día. Esta operación generaba un volumen artificial de 661,440 streams diarios, lo que se traducía en ingresos fraudulentos de cerca de 3,307 dólares diarios, 99,000 dólares mensuales y 1.2 millones de dólares anuales.

El modus operandi evolucionó con el tiempo. Inicialmente, el acusado utilizó música real de artistas independientes, inflando las cifras de reproducción con los bots para cobrar regalías. Posteriormente, migró hacia el uso de música generada por inteligencia artificial, produciendo cientos de miles de pistas falsas para expandir su catálogo sin depender de terceros ni compartir ganancias.

Este caso marca un precedente en el uso de tecnologías emergentes para burlar los sistemas de distribución de regalías en la industria del entretenimiento. La magnitud de las cifras obtenidas durante siete años destaca la vulnerabilidad de los mecanismos de verificación ante granjas de clics y contenido sintético masivo.

La estructura del fraude permitió a Smith mantener una operación sostenida hasta 2024, año en que se puso fin a la actividad ilícita. Los detalles sobre la autoridad judicial específica que llevó el caso, así como la sentencia o pena que enfrentará el acusado, no han sido especificados en la información disponible hasta el momento.